10多年来，团队以“大数据—菌种基因—新靶标—控制关键技术”为主线，构建起中国食品微生物安全科学大数据库，有效解决了我国食品微生物安全的重要技术问题，显著提升了防控效率，使微生物污染率下降90%以上。该成果已推广至全国6000余家食品企业。

“在影响食品安全的三大要素中，微生物是最重要的因素，60%以上的食物中毒都是由致命微生物引起的。”中国工程院院士、广东省科学院微生物研究所名誉所长吴清平一直潜心微生物学科研究，他深知微生物危害是食品安全的首要威胁。

面对潜在的安全风险，10多年来，他带领科研团队深入研究，以“大数据—菌种基因—新靶标—控制关键技术”为主线，构建起中国食品微生物安全科学大数据库，有效解决了我国食品微生物安全的重要技术问题，显著提升了防控效率，使微生物污染率下降90%以上。该成果已推广至全国6000余家食品企业。

近日，“中国食品微生物安全科学大数据库构建及其创新应用”项目获得2021年度广东省科技进步奖特等奖。

建成全球最大的单库风险识别数据库

核心种质和系统组学大数据缺乏、高毒力持留基因型（HVPG）危害与传播规律不清、高通量靶向HVPG检测和控制技术与装备亟须突破、不同食品行业的HVPG精准防控技术体系尚未建立……食品安全领域中，一系列尚未解决的关键问题，制约了我国食品安全体系建设。

正是意识到微生物在食品安全领域的重要性，吴清平和团队致力于构建中国食品微生物安全科学大数据库，希望通过这一科学大数据库解决食品卫生安全的问题，实现对整个国家食品安全的风险识别。

“我们按照东北区、华北区、华南区、中南区、西南区和西北区六大行政区，进行了全国范围内的采样以及综合分析。其中华南区还包括了澳门、香港。”据吴清平介绍，在此基础上，团队构建起了6个数据库：风险识别数据库、菌种资源数据库、分布数据库、全基因组数据库、条码指纹数据库、溯源追踪数据库。

“通过数据库，可以呈现中国食品微生物安全整体风险水平，以及发现主要污染的致病微生物是什么。”他说，“原来我国是以菌种为识别单位的，这次深入到了基因型的水平进行识别，使得我们可以更加清晰地认知到我国面临的主要食品微生物安全风险。”

在构建科学大数据库的基础上，科研人员可以进一步研究食品危害是如何形成的，把危害机理搞清楚，有助于未来对微生物的控制。“我们建成的单库风险识别数据库是全球最大的，菌种量是最多的，单库的测序量也是最大的。我们测序了2万多株实验性致病微生物，才找到它的基因型。并因此挖掘出了接近200个新的检测靶标，顺利实现了对实验性致病菌检测全覆盖。”吴清平介绍。

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